Jumat, 12 Juni 2015

Deret Berkala dan Peramalan


Deret Berkala Data Penggunaan Internet per 100 penduduk Tahun 2008 - 2012
dan Peramalan jumlah Penggunaan Internet pada Tahun 2016

Nita Novianti Firmansyah (1306099)
Jurnal Statistik dan Probabilitas
Sekolah Tinggi Teknologi Garut
Jln. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia


Abstrak - Makalah ini akan membahas mengenai deret berkala data penggunaan internet per 100 penduduk dan peramalannya . Deret waktu itu sendiri adalah kumpulan data – data yang merupakan data historis dalam suatu periode waktu tertentu. Data yang dapat dijadikan deret waktu harus bersifat kronologis, artinya data harus memiliki periode waktu yang berurutan. Dari data tersebut mengenai data penggunaan internet dari tahun 2008 – 2012 dapat diramalkan presentasenya untuk 4 tahun kedepan.

Kata Kunci Peramalan, Deret Waktu, Penggunaan Internet, Statistika & Probabilitas

           


I. PENDAHULUAN

Dalam makalah ini pengetahuan statistik dipakai dalam menyusun metodologi penelitian, sebagai contoh penelitian penulis di sini adalah perhitungan penggunaan internet per 100 penduduk pada tahun 2008 – 2012  dan akan melakukan peramalan pada tahun 2016. Deret berkala dan peramalan termasuk salah satu cabang ilmu dari Statistika dan Probabilitas, dimana dalam menghitung peramalan ini diperlukan metode tertentu,  metode ini akan mengolah data untuk disajikan secara lengkap dalam bentuk yang mudah dipahami.



II. LANDASAN TEORI

A.      Peramalan
Pengertian peramalan (forecasting) : adalah seni dan ilmu memprediksi peristiwa-peristiwa yang akan terjadi dengan menggunakan data historis dan memproyeksikannya ke masa depan dengan beberapa bentuk model matematis.
Peramalan merupakan aktivitas fungsi bisnis yang memperkirakan penjualan dan penggunaan produk sehingga produk-produk itu dapat dibuat dalam kuantitas yang tepat. Peramalan merupakan dugaan terhadap permintaan yang akan datang berdasarkan pada beberapa variabel peramal, sering berdasarkan data deret waktu historis. Peramalan menggunakan teknik-teknik peramalan yang bersifat formal maupun informal (Gaspersz, 1998).
Untuk melakukan peramalan diperlukan metode tertentu dan metode mana yang digunakan tergantung dari data dan informasi yang akan diramal serta tujuan yang hendak dicapai.
Dalam menghitung sebuah peramalan banyak menggunakan metode-metode, metode tersebut antara lain :
1.      Metode Semi Rata-rata
2.      Metode Kuadrat Terkecil
3.      Metode Kuadratis
4.      Trend Eksponensial


B.       Deret Waktu
Deret waktu (time series) dapat digunakan oleh suatu manajemen sebagai landasan untuk membuat keputusan baik di masa sekarang maupun di masa yang akan datang. Karena biasanya kejadian di masa yang lalu akan berlanjut di masa yang akan datang.
Deret waktuadalah kumpulan data-data yang merupakan data historis dalam suatu periode waktu tertentu. Data yang dapat dijadikan deret waktu harus bersifat kronologis, artinya data harus memiliki periode waktu yang berurutan.




III. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari data-data jumlah penggunaan internet pada tahun 2008 - 2012, dapat di lihat dalam tabel di bawah ini :

Metode Kuadrat Terkecil :



a = ∑Y  =  53.2  =  10.64
        n          5
b = ∑XY  =  20.1  =  2.01
         X2         10

Persamaan y Linier : 10.64 + 2.01x


Metode Kuadratis :



a = (∑Y).(∑X4) (∑X2Y). (∑X2)  =  {(53.2)(34)-(111.9)(10)}/{(5)(34)-(10)2} = 1702.217 
              n.(∑X4) – (∑X2)2

b = ∑XY
         X2
   = 20.1
       10
   = 2.01

c = n.(∑X2Y) – (∑X2). (∑Y)  = {(5)(111.9)-(10)(53.2)}/{(5)(34)-(10)2} = 0.392
          n.(∑X4) – (∑X2)2
  
Persamaan y Kuadratis = 9.854 + 2.01 X + (0.392 X2)

Metode Eksponensial :

a = Invers [ ∑logY ] atau a = 10 ^ [ ∑logY ]
                 [      n     ]                      [      n     ]
   = 10 ^ [ 5.044 ]
              [     5    ]
   = 10 ^ [1.0088 ]
   = 10.204
b = Invers [ ∑XlogY ] atau a = 10 ^[∑XlogY]
                 [    ∑X2     ]                      [    ∑X2  ]
   = 10 ^ [ 0.821 ]
              [   10   ]
   = 10 ^ [0.0821 ]
   = 1.208


a = anti ln (LnY)/n = anti ln 53.2/5 = 10.64
b = anti ln (X.LnY) – 1 = {anti ln 20.1/10}-1 = 1.01
                    (X)2

y Eksponensial = 10.64 (1+1.01)x
Peramalan Penggunaan Internet di tahun 2016


Jadi, jumlah penggunaan internet pada tahun 2016 diperkirakan adalah ada 128.3184 yang merupakan hasil dari pendekatan berdasarkan rumus linier Y2016





IV. KESIMPULAN
            Jumlah penggunaan internet pada tahun 2008 – 2012 dapat diramalkan  persentasenya untuk beberapa tahun ke depan dengan menggunakan metode peramalan dan deret waktu.




DAFTAR PUSTAKA
Satria, Eri. 2015. Deret Berkala dan Peramalan.                 



Tidak ada komentar:

Posting Komentar